ChatGPTを活用してコンサルを受ける方法（ブロガー編）〜AIによる存在意義消滅を回避する〜

2025年9月18日

AIの要約時代に、個人ブロガーの存在意義はどこにあるのか？本記事は「ChatGPTを記事生成ではなく“コンサル”として活用する方法」を解説。課題→原因→解決→実装の流れで、一次情報×AI普遍化のハイブリッド戦略を提示します。

1. なぜ今「存在意義」が揺らぐのか

• AIの普遍化能力：一般論の要約・比較はAIが高速・高品質に実行。
• 検索行動の分散：SNS・動画へ分散し、従来のSEO一本足では伸びづらい。
• 広告単価の不安定化：PV依存モデルは収益が読みづらい。

⇨ 従来の「量産まとめ記事」は代替されやすい。一次情報（体験・調査）×AIの普遍化へ舵を切る必要があります。

2. ChatGPTを“コンサル”として使う意義

• 思考の壁打ち：課題を言語化して投げる→視点の拡張→具体策の抽出。
• 抽象⇄具体の往復：戦略（抽象）から運用手順（具体）まで一気通貫。
• 人間の強みの最大化：あなたの体験・検証結果を軸に、AIが設計と整形を支援。

3. ブロガーの典型課題と解決視点

4. 実装フロー：課題→原因→打ち手→実装→検証

1. 課題定義：例「○○記事が上位化しない/滞在が短い/収益が伸びない」
2. 原因仮説：検索意図ミスマッチ、一次情報不足、導線不備、E-E-A-T弱い 等
3. 打ち手設計：見出し再設計、一次情報の追加、内部リンク網、CTA/リード獲得導線
4. 実装：テンプレ化・自動化（チェックリスト、更新ルーチン、画像/表の標準化）
5. 検証：KPIで2〜4週間スプリント評価→改善ループ

5. 汎用的な実践例（旅行・レビュー・ノウハウ）

例1：旅行ブログ

• 一次情報：実際の動線・所要時間・混雑/費用の実測値・失敗談
• AI活用：モデルコース化、持ち物リスト、注意点の体系化、地図/表の整形

例2：商品レビュー

• 一次情報：使用環境・期間・測定結果（重量/騒音/電力 等）・比較写真
• AI活用：比較表、用途別おすすめ、注意喚起（相性/保証/返品）

例3：ノウハウ（学習/仕事術）

• 一次情報：自分の実践ログ、失敗→改善プロセス
• AI活用：手順の一般化、チェックリスト化、Q&A化

6. 壁打ちに使えるプロンプト集（コピペ可）

【課題定義】このページの検索意図と競合差分を整理し、見出し案を3パターンください。URL:（自記事のURL）
【一次情報設計】この記事に入れると差別化できる一次情報の候補を10個。実測/体験/独自調査に分類して。
【回遊設計】この記事から誘導すべき内部リンクの候補と、設置位置・アンカーテキスト案を出して。
【収益多層化】このテーマでアフィリ/デジタル商品/講座/コンサルの収益導線を設計して。
【KPIスプリント】2週間で改善可否を判定するKPI設計と、判定基準・改善分岐を作成して。

7. KPIと検証スプリント設計

8. まとめ：AI時代の生存戦略

• 一次情報（体験・実測・独自調査）を必ず入れる。
• ChatGPTは“思考のパートナー（コンサル）”として活用する。
• 抽象⇄具体の往復で、記事を設計→実装→検証→改善。
• 収益は多層化して揺らぎにくく。

9. FAQ